Мы разрабатываем системы для работы с данными, чтобы бизнес мог принимать решения быстрее и точнее. От разработки ETL/ELT пайплайнов до внедрения Data Warehouse (DWH) — мы делаем ваши данные доступными, организованными и готовыми для аналитики.

Для кого это?

Промышленность: контроль производительности, оптимизация логистики и мониторинг качества
Ритейл: автоматизация отчётности, анализ продаж и контроль остатков
Финансовый сектор: обеспечение точности данных для аналитики и отчётности
Технологические компании: разработка масштабируемой инфраструктуры для работы с большими объёмами данных
Стартапы: быстрое создание решений для демонстрации инвесторам или проверки гипотез

Что мы предлагаем

Проектирование и внедрение DWH

Что это

Полный цикл разработки Data Warehouse: от анализа бизнес-требований до интеграции с BI-инструментами для аналитики. Мы создаём хранилища, которые объединяют данные из разных систем, обеспечивая их доступность для анализа и принятия решений
Для кого

Компании, которым нужно централизованное хранилище данных для автоматизации отчётности, прогнозирования или анализа производительности
Как мы работаем

→ анализируем ваши бизнес-цели и источники данных, включая CRM, ERP и аналитические системы
→ проектируем архитектуру хранилища, учитывающую масштабируемость и высокую производительность
→ внедряем хранилище (BigQuery, Amazon Athena или open-source решения, такие как ClickHouse)
Пример

Реализация DWH на основе BigQuery для ритейл-компании. Хранилище объединило данные продаж, маркетинга и логистики, сократив время подготовки отчётов на 60% и улучшив точность аналитик

Построение ETL/ELT пайплайнов

Что это

Автоматизация процессов извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL/ELT), чтобы объединить данные из разных источников и подготовить их для аналитики
Для кого

Компании с разрозненными данными из множества источников, которые хотят стандартизировать и ускорить обработку данных
Как мы работаем

→ анализируем источники данных, их объёмы и требования к частоте обновления
→ проектируем надёжные пайплайны, которые соответствуют бизнес-целям
→ используем инструменты, такие как Apache Airflow, Spark и DBT, чтобы автоматизировать процессы и снизить ручной труд
→ оптимизируем пайплайны для быстрого обновления данных в реальном времени или по расписанию
Пример

Построение ETL для e-commerce компании. Мы автоматизировали сбор данных из CRM, ERP и аналитики, что сократило время обработки с 12 до 2 часов и улучшило точность аналитики, позволив команде принимать решения быстрее

Оптимизация инфраструктуры данных

Что это

Повышение производительности хранилищ данных, ускорение аналитики и снижение затрат за счёт перехода на более эффективные технологии
Для кого

Компании, использующие дорогие облачные решения (например, BigQuery), которые хотят оптимизировать расходы без ущерба для качества и скорости аналитики
Как мы работаем

→ анализируем вашу текущую инфраструктуру: производительность запросов, источники затрат и нагрузку на системы
→ переносим данные в open-source решения (ClickHouse, Postgres) или более экономичные платформы с адаптацией под ваши задачи
→ оптимизируем архитектуру данных, индексацию и запросы для обеспечения высокой производительности
Пример

Миграция DWH из BigQuery в ClickHouse для технологической компании. Мы снизили затраты на 70%, увеличили скорость аналитики на 30% и сократили время выполнения ключевых запросов с 10 до 3 секунд

Моделирование данных

Что это

Проектирование структуры данных для объединения информации из различных источников (CRM, ERP, веб-аналитики) и подготовки её для анализа.
Для кого

Компании, которым нужно организовать данные так, чтобы они были удобны для отчётности, аналитики и принятия решений
Как мы работаем

→ анализируем источники данных и их связи
→ проектируем модель данных с учётом ваших бизнес-требований и задач
→ оптимизируем структуру для быстрой обработки запросов и интеграции с BI-инструментами
Пример

Моделирование данных для компании в ритейле. Мы объединили данные из Salesforce, Google Analytics и 1С, построив единую модель данных для анализа в Power BI. Это сократило время на подготовку отчётов на 40% и улучшило точность аналитики

Поддержка BI и аналитики

Что это

Настройка Data Warehouse для интеграции с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Metabase), создание удобных отчётов и визуализаций
Для кого

Компании, которым нужны быстрые и понятные отчёты для анализа ключевых метрик и поддержки принятия решений
Как мы работаем

→ оптимизируем структуру данных и создаём витрины для удобной работы BI-инструментов
→ настраиваем визуализации и дашборды с учётом ваших бизнес-целей
→ обеспечиваем быстрое выполнение запросов для аналитиков и менеджеров
Пример

Интеграция DWH с Tableau для финансовой компании. Мы сократили время подготовки отчётов с 3 дней до 4 часов, что позволило компании быстрее реагировать на изменения рынка и оптимизировать стратегию

Почему выбирают нас

Гибкость

Мы подстраиваем подходы под ваши задачи, будь то создание масштабируемого хранилища или миграция на более экономичные решения

Технологии

Используем лучшие инструменты, такие как Apache Kafka для потоковой обработки, ClickHouse для быстрой аналитики и Snowflake для облачных хранилищ, чтобы обеспечить надёжность и эффективность

Опыт

Более 7 лет работы в ритейле, промышленности и финансах. Мы успешно реализовали проекты, включая миграцию DWH, автоматизацию ETL-процессов и настройку BI для компаний с многомиллионными объёмами данных

Результаты

Помогаем снизить затраты на инфраструктуру до 50% и увеличить скорость обработки данных до 10 раз

наши кейсы

блог о технологиях

Готовы повысить эффективность работы с вашими данными?

Свяжитесь с нами, чтобы обсудить ваши задачи и получить решение, которое ускорит анализ и снизит затраты!

Нажимая на кнопку "Отправить", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Дата-инженерия и внедрение DWH: Управляйте вашими данными эффективно

Для кого это?

Что мы предлагаем

Проектирование и внедрение DWH

Что это

Для кого

Как мы работаем

Пример

Построение ETL/ELT пайплайнов

Что это

Для кого

Как мы работаем

Пример

Оптимизация инфраструктуры данных

Что это

Для кого

Как мы работаем

Пример

Моделирование данных

Что это

Для кого

Как мы работаем

Пример

Поддержка BI и аналитики

Что это

Для кого

Как мы работаем

Пример

Почему выбирают нас

наши кейсы

блог о технологиях

Готовы повысить эффективность работы с вашими данными?