Мы создаём рекомендательные системы и умные ленты, которые повышают вовлечённость пользователей, увеличивают время в приложении и усиливают монетизацию. Наши решения используют передовые алгоритмы и легко интегрируются с вашими продуктами.

Для кого это?

Социальные сети: персонализированные ленты постов, фото и видео, которые увеличивают вовлечённость и время в приложении
Маркетплейсы: рекомендации товаров и подборки, которые способствуют росту конверсий и среднего чека
Стриминговые сервисы: персонализированная выдача фильмов, сериалов и музыкальных треков, повышающая время взаимодействия и удержание пользователей
Контент-платформы: умные ленты статей, новостей и видео для увеличения числа просмотров и глубины потребления контента

Что мы предлагаем

Разработка рекомендательных систем

Что это

Системы персонализированных рекомендаций, которые предлагают контент (фото, видео, посты) на основе предпочтений, поведения и контекста пользователей
Для кого

Социальные сети, маркетплейсы, стриминговые сервисы, которым нужно удерживать пользователей и увеличивать вовлечённост
Как мы работаем

→ анализируем данные пользователей и бизнес-цели, чтобы создать релевантные рекомендации
→ разрабатываем алгоритмы на базе collaborative filtering, deep learning и гибридных подходов
→ внедряем систему, которая обновляется в реальном времени и адаптируется под каждого пользователя
Пример

Рекомендательная система для социальной сети, которая увеличила вовлечённость на 25% и повысила среднее время в приложении на 15%

Построение умных лент

Что это

Ленты, которые персонализируют контент для каждого пользователя, сортируя его по релевантности, вовлечённости или другим бизнес-метрикам. Они помогают удерживать пользователей и увеличивать их активность
Для кого

Социальные сети, новостные приложения, видеоплатформы и другие контентные сервисы
Как мы работаем

→ разрабатываем алгоритмы ранжирования контента с учётом поведения, предпочтений и контекста пользователя
→ настраиваем real-time обработку данных для минимальных задержек
→ оптимизируем ленты для разных целей: увеличение времени просмотра, роста CTR или вовлечённости
Пример

Умная лента для видеоплатформы, которая обновляет рекомендации в реальном времени. Решение увеличило среднее время просмотра видео на 30% и повысило количество взаимодействий на 20%

Оптимизация бизнес-метрик

Что это

Настройка рекомендаций для достижения ваших бизнес-целей: увеличение CTR, времени взаимодействия, конверсий или других KPI
Для кого

Компании, которые хотят, чтобы рекомендации напрямую способствовали росту ключевых показателей
Как мы работаем

→ настраиваем A/B-тестирование, чтобы выбрать алгоритмы, которые лучше всего влияют на бизнес-метрики
→ оптимизируем порядок выдачи рекомендаций и параметры алгоритмов для достижения поставленных целей
→ предоставляем инструменты мониторинга, которые показывают динамику CTR, времени взаимодействия, конверсий и других метрик
Пример

Система рекомендаций для маркетплейса, которая увеличила конверсии на 18% благодаря персонализации выдачи товаров и оптимизации отображаемого контента

Почему выбирают нас

Персонализация

Разрабатываем системы, которые учитывают поведение, предпочтения и контекст пользователя. Например, обновление рекомендаций в реальном времени на основе последних действий

Производительность

Оптимизируем алгоритмы для минимальных задержек — менее 200 мс даже при миллионах активных пользователей

Результаты

Помогаем увеличить CTR до 20%, вовлечённость до 30% и LTV за счёт точных рекомендаций и эффективного ранжирования

Технологии

Используем TensorFlow и PyTorch для глубокого обучения, Elasticsearch для масштабируемого поиска, Spark для обработки больших данных

наши кейсы

блог о технологиях

Хотите повысить вовлечённость и удержание пользователей?

Свяжитесь с нами, и мы предложим решение, как внедрить умные рекомендации и ленты в ваш продукт, чтобы контент находил свою аудиторию!"

Нажимая на кнопку "Отправить", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Рекомендательные системы и умные ленты для приложений

Для кого это?

Что мы предлагаем

Разработка рекомендательных систем

Что это

Для кого

Как мы работаем

Пример

Построение умных лент

Что это

Для кого

Как мы работаем

Пример

Оптимизация бизнес-метрик

Что это

Для кого

Как мы работаем

Пример

Почему выбирают нас

наши кейсы

блог о технологиях

Хотите повысить вовлечённость и удержание пользователей?