Представьте обычное утро в магазине. Менеджер получает список из двадцати позиций, по которым изменились цены. Сотрудник торгового зала должен найти каждый товар, распечатать новый ценник, снять старый, повесить новый. Добавьте к этому еще целый ряд других, не менее важных, процессов, которые тоже требуют его внимания. Человек может просто физически не успевать сменить ценники вовремя.

Но покупатели уже в магазине. Они выбирают товар, ориентируясь на те ценники, что видят, а потом на кассе видят совершенно другую цену. Покупатель воспринимает это как обман и испытывает недовольство.
А теперь умножьте эту ситуацию на сеть из 50 магазинов, в которой тысячи или десятки тысяч наименований.

Традиционный подход к контролю ценников строится на человеке, который обходит торговый зал с планшетом или блокнотом в руках и сверяет ценники с эталонными данными. Звучит просто, но на дел этот метод содержит множество недостатков.

Начнём с масштаба задачи. Средний супермаркет содержит от 3 до 5 тысяч позиций товара. Даже если контролёр будет проверять по одному ценнику в минуту (что нереалистично быстро), ему потребуется весь рабочий день только на один обход.

Далее - обычный человеческий фактор. Работник устает, теряет внимательность, спешит все сделать быстрее и в итоге допускает еще больше ошибок.

А если в процессе проверки, сотрудник нашел какую-то ошибку, то он должен записать о ней куда-то, найти ответственного за это и проконтролировать исправление.

Ручной контроль также не даёт полноты картины: нет честной аналитики и точной информации о происходящем в отдельном магазине. В таких условиях управленческие решения принимаются на основе субъективных и обобщенных впечатлениях. Если бы у руководства была информация по каждой точке сети, то решения можно было бы принимать точечно и там, где это действительно нужно.

Благодаря автоматизированному контролю ценников вы всегда знаете о том, что происходит на полках магазинов. Речь здесь не только о наличии и передвижении товаров, но и об информации о них.

Система анализирует фотографии торгового зала, сопоставляет товары с ценниками и данными из базы и выявляет несоответствия автоматически. Вместо того, чтобы обходить весь зал и вручную находить такие ошибки, вы получаете эту информацию автоматически. Человеку остается только исправить ценники или выкладку промо-товаров только там, где компьютер увидел несоответствия с планом.

Исходя из этого, вы также имеете на руках всегда точную и честную аналитику, на основе которой можете принимать более эффективные бизнес-решения.

Как итог, количество штрафов и жалоб снижается, а довольство покупателей и прибыль - растет.

Система контроля ценников работает в несколько последовательных этапов. Каждый этап решает конкретную задачу и передаёт результат дальше по цепочке:

1. Установленные в магазине камеры регулярно делают снимки полок.
2. Система обрабатывает эти снимки: находит на них товары и ценники, сверяет с данными из базы данных, и находит их точное название и артикул.
3. Связывание товара с ценником. Система определяет какой ценник к какому товару относится. Это не всегда очевидно, так как иногда ценник может съехать, а товар может быть перемещен.
4. Определение соответствия цены – сравнение информации на ценнике с данными из системы учёта.
5. В случае, если система находит какие-то ошибки и несоответствия, она сразу же сигнализирует об этом.

Так выглядит система в общем, но отдельные этапы адаптируются под нужды пользователя.

Начинайте с пилотного проекта
Не пытайтесь сразу автоматизировать всю сеть. Запустите систему в нескольких магазинах или на одной товарной категории. Первые недели покажут, где алгоритмы справляются хорошо, а где требуется доработка. Собирайте кейсы с ошибками и используйте их для дообучения модели.

Отдавайте сложные случаи на проверку человеку
Иногда система сомневается в результате: плохое качество фото, нестандартный формат ценника, неоднозначная ситуация. В таких случаях нужно направлять результаты на ручную проверку. Так вы получите обратную связь для дообучения моделей.

Обновляйте базу цен и промо регулярно.
Промо-акции, временные скидки, новые товары появляются каждую неделю. Если не обновлять эталонные данные, система начнет сигнализировать об ошибках, которых на самом деле нет.

Объясните сотрудникам, что автоматизация - это помощь, а не наказание
Сотрудники должны понимать, что система – это помощник. Она берёт на себя монотонную работу по проверке тысяч ценников и даёт чёткие задачи, которые можно быстро выполнить.