Ошибки - часть процесса. Не нужно их бояться. Это нормальная часть работы любой технологии компьютерного зрения. Даже человек с идеальным зрением и двадцатилетним опытом работы в магазине иногда путает два похожих йогурта при плохом освещении.

Система не видит как человек. Она анализирует пиксели на изображении: цвета, формы, текстуры, расположение объектов. Если два товара выглядят похоже, она может их перепутать. Если свет плохой – не видно деталей. Если товар частично закрыт, система работает с неполной информацией.

Это не повод для паники. Ошибки будут. Главное сфокусироваться на том, как их быстро заметить и исправить.

Шаг 1: Соберите информацию об ошибке

Чтобы исправить проблему, нужно понять её точно.
Что зафиксировать:

• Когда: дата, время (возможно, ошибки в определённые часы).
• Где: какая полка, какая секция, какой магазин.
• Что именно: какой товар и что система определила вместо него.
• Как часто: один раз или повторяется постоянно.
• Условия: освещение, заполненность полки, соседние товары.

Сделайте фото: Снимите проблемное место так, как видит человек. И сравните с тем, как видит камера.

Шаг 2: Проверьте освещение

В большинстве случаев проблема заключается именно в освещении.
Что проверить:

• Все ли лампы работают.
• Не появились ли тени на полках (что-то переставили, новый стеллаж)
• Нет ли новых бликов (поменяли лампы, добавили подсветку).
• Не изменилось ли естественное освещение (другой сезон, убрали/повесили шторы).

Шаг 3: Проверьте положение камер

Камеры могли сдвинуться, наклониться или их что-то закрыло.
Что проверить:

• Камера смотрит туда, куда нужно (не сместилась случайно)
• Объектив не загрязнён (пыль, капли, конденсат)
• Ничто не перекрывает обзор (новая реклама, ценники, подвесы)
• Не появились препятствия в кадре (новый стеллаж, стойка)

Как проверить: Посмотрите на текущий кадр с камеры. Видна ли вся полка? Всё ли в фокусе? Нет ли размытия?

Шаг 4: Оцените частоту и критичность

Не все ошибки требуют немедленного исправления.
Единичная ошибка:

• Происходит редко (1 раз на 1000 случаев)
• На некритичном товаре
• В специфических условиях

Решение: Зафиксировать, но не тратить ресурсы на исправление. Можно добавить в список для следующего переобучения модели.
Системная ошибка:

• Повторяется регулярно
• На важных товарах (топ продаж, промо)
• В нормальных условиях

Решение: Приоритетно исправлять. Это реально влияет на работу.

Шаг 5: Соберите данные для разработчиков

Если простые решения не помогли, нужно передавать проблему специалистам.
Что собрать:

• Примеры ошибок (10-20 фото с камеры)
• Фото правильной ситуации для сравнения
• Описание: что должно быть, что система видит
• Частота ошибок (процент, абсолютные цифры)
• Условия, при которых ошибка точно повторяется

В обычных магазинах 10–15% отклонений – это рабочая норма. Главное вовремя находить ошибки и исправлять их.
Крупные товары с яркими упаковками при хорошем освещении дают 90-95% точности. Мелкие похожие товары в посредственных условиях – 80-85%. Системы в первые месяцы работают на уровне 70-80%, через полгода выходят на 85-90%. Точность ниже 80% означает проблемы с оборудованием или настройкой. Выше 90% – отличный результат, но не всегда достижимый для сложного ассортимента.